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Appuyer sur un bouton d’ascenseur, envoyer un mail ou faire une recherche sur le Web… La moindre de nos actions crée des données. Avec Internet, la masse de données disponibles et donc collectées ne cesse de croître faisant ainsi naître de nouvelles pratiques. Blockchain, machine learning, datavisualisation ou analyse prédictive font partie des disciplines apparues avec le Big Data. Vous les découvrirez au sein de ce cours.
Vous serez capable de :
Chapitres :
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Certains spécialistes n’hésitent pas à comparer le big data au pétrole. Et pourtant, on parle bien d’une masse de donnés numériques générées par les professionnels.
En quoi le système de mégadonnées est-il si important ? Quels sont ses impacts réels ? Comment l’exploiter à bon escient ? Les questions fusent de tous les côtés et il faut reconnaître leur indéniable pertinence. Sélectionnez un mooc en fonction de votre niveau de connaissances et découvrez les secrets d’un univers passionnant.
La formation démarre sur un module présentant le concept. C’est une référence aux multiples informations enregistrées sur un ordinateurs. Elles sont à la fois volumineuses et codées.
Cela concerne les e-mails, les données GPS, les publications sur les réseaux sociaux, les billets de blog, etc. Grâce aux avancées technologiques, ces codes revêtent des aspects graphiques qui sont plus faciles à analyser. Votre cours en ligne vous aidera donc à décoder les statistiques en question. Cela renvoie à la simplexité ou l’art de comprendre des informations complexes avec une grande simplicité.
Avec l’avènement du web, les ressources classiques ne permettent plus de traiter efficacement les données collectées. Ces données volumineuses sont soumises aux risques de dégradation et pertes. Afin de ne rien perdre il s’avère judicieux de tout stocker sur des serveurs externes hautement sécurisés. C’est ainsi qu’est né le rapport entre la masse de donnés et le Cloud Computing. C’est de ce fait un sujet pertinent que vous pourrez aborder durant votre apprentissage. Il y a aussi la perspective de vous pencher sur les enjeux économiques de la masse de donnés. Cela s’accompagne d’informations détaillées sur les applications concrètes de vos acquis. Votre étude vous aidera par exemple à assimiler les fonctionnalités du retargeting. La cible est généralement un individu qui semble porter intérêt à un produit (consultation de la fiche correspondante à multiples reprises) mais sans achat. Le produit en question est à nouveau présenté par le biais de bannières publicitaires qui s’affichent sur son écran même s’il ne navigue pas sur le site du fabricant/distributeur.
Maintenant que vous maîtrisez les fondamentaux, vous pouvez vous orienter vers une formation e-learning qui fera de vous un véritable expert. Vous aurez pour objectif de vendre en plus et mieux. Pour cela, il est impératif d’avoir un sens aigu de l’anticipation. Il s’agit d’exploiter les masses de donnés grâce à la capacité d’analyse développée au fil de votre apprentissage. Vous commencerez le module correspondant par un cours sur l’analyse prédictive. Il s’agit d’établir un pronostic en vous basant sur les données que vous avez en mains. Les différents chapitres portent notamment sur :
– Le panel de solutions relatives au Big Data.
– Des exemples concrets pour illustrer les parties théoriques : vous en apprendrez donc un peu plus sur les startups qui partent à la conquête du monde grâce à une exploitation judicieuse des mégadonnées informatiques.
– Les principes et la mise en application du RTB (Real Time Bidding) ou enchère en temps réel.
Le e-learning sur le big data vous aidera non seulement à en comprendre la définition mais surtout à en faire bon usage.